<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Transformers on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/transformers/</link><description>Recent content in Transformers on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Wed, 27 May 2026 20:14:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/transformers/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>PaddleOCR 3.5 — Transformers 백엔드로 문서 AI 파이프라인을 통합한다</title><link>https://techllm.github.io/posts/paddleocr-3-5-transformers-backend-document-ai/</link><pubDate>Wed, 27 May 2026 20:14:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/paddleocr-3-5-transformers-backend-document-ai/</guid><description>PaddleOCR 3.5가 Hugging Face Transformers를 추론 백엔드로 지원한다. engine=&amp;#39;transformers&amp;#39; 한 줄로 PyTorch 스택과 자연스럽게 통합된다. RAG·Document AI·검색 파이프라인 구축에 직접 활용 가능하다.</description></item><item><title>에이전트가 PR을 열면 안 되는 이유 — HuggingFace의 transformers→MLX 포팅 스킬</title><link>https://techllm.github.io/posts/transformers-to-mlx-agent-skill/</link><pubDate>Sun, 10 May 2026 17:30:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/transformers-to-mlx-agent-skill/</guid><description>HuggingFace가 transformers 모델을 mlx-lm으로 포팅하는 AI 스킬을 공개했다. PR 폭증 시대에 코드 품질을 지키는 방법과 에이전트 시대 오픈소스 기여의 새 기준을 제시한다.</description></item></channel></rss>