<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>TITO on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/tito/</link><description>Recent content in TITO on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Mon, 01 Jun 2026 07:36:32 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/tito/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>TITO: 에이전틱 RL에서 토큰 드리프트를 막는 핵심 원칙</title><link>https://techllm.github.io/posts/tito-agentic-rl-token-in-token-out/</link><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 07:36:32 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/tito-agentic-rl-token-in-token-out/</guid><description>멀티턴 도구 호출이 있는 에이전트 RL 학습에서 발생하는 조용한 버그 — 재토크나이제이션으로 인한 토큰 드리프트. TITO(Token-In, Token-Out) 원칙으로 그래디언트가 모델이 실제 샘플링한 토큰에만 걸리도록 보장하는 방법을 정리했다.</description></item></channel></rss>