<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Text-to-SQL on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/text-to-sql/</link><description>Recent content in Text-to-SQL on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Sat, 13 Jun 2026 11:19:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/text-to-sql/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>구글 Gemini-SQL2: BIRD 단일 모델 80.04%로 텍스트-투-SQL 1위</title><link>https://techllm.github.io/posts/google-gemini-sql2-bird-80-text-to-sql/</link><pubDate>Sat, 13 Jun 2026 11:19:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/google-gemini-sql2-bird-80-text-to-sql/</guid><description>구글이 Gemini 3.1 Pro를 기반으로 한 텍스트-투-SQL 기능 Gemini-SQL2를 공개했습니다. BIRD 단일 모델 리더보드에서 실행 정확도 80.04%를 기록하며 사람(92.96%)과의 격차를 12.92점까지 좁혔습니다. 모델 자체가 새로 나온 게 아니라, 자연어 질문을 곧바로 실행 가능한 SQL로 바꾸는 능력에 초점을 둔 업데이트입니다.</description></item></channel></rss>