https://techllm.github.io/tags/techllm/Recent content on TechLLMHugokoThu, 11 Jun 2026 14:40:00 +0900https://techllm.github.io/posts/gemini-chrome-africa-launch/Thu, 11 Jun 2026 14:40:00 +0900https://techllm.github.io/posts/gemini-chrome-africa-launch/구글이 케냐·나이지리아·남아공에 Gemini 3.1 기반 Chrome AI 기능을 정식 출시했습니다. 사이드 패널, 멀티탭 작업, Gmail·Maps·YouTube 통합, Nano Banana 2 이미지 편집까지 — 브라우저가 어떻게 일하는 방식을 바꾸는지 정리했습니다.https://techllm.github.io/posts/openclaw-2026-5-4-release-update/Tue, 05 May 2026 23:30:00 +0900https://techllm.github.io/posts/openclaw-2026-5-4-release-update/OpenClaw 2026.5.4가 출시됐다. Twilio 다이얼인과 Gemini 음성 브리지를 통한 Google Meet 실시간 음성 에이전트 개선이 핵심 하이라이트다. Gateway 성능 최적화, Control UI 개편, 채널별 안정성 강화까지 100여 개가 넘는 변경사항을 정리한다.https://techllm.github.io/posts/ibm-ai-agent-memory-explained/Sat, 02 May 2026 23:10:00 +0900https://techllm.github.io/posts/ibm-ai-agent-memory-explained/IBM의 AI agent memory 설명을 바탕으로, 에이전트 메모리의 개념과 단기·장기·에피소드·의미·절차 기억의 실무적 의미를 정리한다.https://techllm.github.io/posts/ibm-ai-agents-2025-expectations-reality/Sat, 02 May 2026 22:15:00 +0900https://techllm.github.io/posts/ibm-ai-agents-2025-expectations-reality/IBM Think의 AI agents in 2025 글을 바탕으로, 에이전트 hype와 실제 기업 도입에서 필요한 전략·거버넌스·현실적 기대치를 정리한다.https://techllm.github.io/posts/mit-ai-agents-heavy-lifts/Sat, 02 May 2026 15:00:00 +0900https://techllm.github.io/posts/mit-ai-agents-heavy-lifts/MIT Sloan의 AI 에이전트 배포 연구를 바탕으로, 실제 조직에서 에이전틱 AI를 운영할 때 필요한 다섯 가지 heavy lift를 정리한다.https://techllm.github.io/posts/google-gemma-4-open-models/Sat, 02 May 2026 14:10:00 +0900https://techllm.github.io/posts/google-gemma-4-open-models/Google Gemma 4 발표를 바탕으로, 오픈 모델이 에이전틱 워크플로우와 온디바이스 AI 개발에서 어떤 의미를 갖는지 정리한다.https://techllm.github.io/posts/meta-capacity-efficiency-ai-agents/Sat, 02 May 2026 11:10:00 +0900https://techllm.github.io/posts/meta-capacity-efficiency-ai-agents/Meta의 Capacity Efficiency Program 사례를 통해, 통합 AI 에이전트가 하이퍼스케일 인프라의 성능 회귀와 최적화 기회를 어떻게 자동화하는지 정리한다.https://techllm.github.io/posts/oracle-ai-agent-memory-enterprise/Sat, 02 May 2026 10:45:00 +0900https://techllm.github.io/posts/oracle-ai-agent-memory-enterprise/Oracle AI Agent Memory 발표를 바탕으로, 기업용 AI 에이전트에서 메모리가 왜 벡터 검색 이상의 거버넌스 인프라가 되는지 정리한다.https://techllm.github.io/posts/state-of-ai-agent-memory-2026-mem0/Thu, 30 Apr 2026 18:25:00 +0900https://techllm.github.io/posts/state-of-ai-agent-memory-2026-mem0/Mem0의 State of AI Agent Memory 2026을 바탕으로 에이전트 메모리 벤치마크, graph memory, 통합 생태계, OpenMemory MCP 흐름을 정리한다.https://techllm.github.io/posts/anthropic-multi-agent-research-system/Thu, 30 Apr 2026 17:25:00 +0900https://techllm.github.io/posts/anthropic-multi-agent-research-system/Anthropic의 Claude Research 설계 경험을 바탕으로 멀티 에이전트가 언제 강력하고, 왜 비용이 커지며, 우리 시스템에 어떻게 적용할 수 있는지 정리한다.https://techllm.github.io/posts/anthropic-project-glasswing-ai-cybersecurity/Wed, 29 Apr 2026 22:21:00 +0900https://techllm.github.io/posts/anthropic-project-glasswing-ai-cybersecurity/Anthropic의 Project Glasswing 발표를 한국어로 번역·해설했다. Claude Mythos Preview가 보여준 AI 기반 취약점 탐지 능력과 사이버보안 산업의 변화를 핵심 인사이트 중심으로 정리한다.https://techllm.github.io/posts/ai-researchers-are-being-automated-import-ai-454/Wed, 29 Apr 2026 10:42:00 +0900https://techllm.github.io/posts/ai-researchers-are-being-automated-import-ai-454/Import AI 454를 바탕으로 자동화된 정렬 연구, 중국 AI 칩 효율 경쟁, Kimi K2.5 안전성 평가, 로봇 전쟁과 군사용 데이터셋 흐름을 한국어로 정리한다.https://techllm.github.io/posts/agent-harness-engineering-core-insights/Wed, 29 Apr 2026 09:49:00 +0900https://techllm.github.io/posts/agent-harness-engineering-core-insights/Addy Osmani의 Agent Harness Engineering을 바탕으로 AI 에이전트 성능을 좌우하는 하네스의 개념과 TechLLM/OpenClaw 시스템 적용 포인트를 정리한다.https://techllm.github.io/posts/ai-agent-workflow-over-prompt/Tue, 28 Apr 2026 00:51:00 +0900https://techllm.github.io/posts/ai-agent-workflow-over-prompt/AI 에이전트 시대에는 좋은 프롬프트보다 목표, 입력자료, 판단 기준, 검증 루프를 설계하는 능력이 더 중요하다.https://techllm.github.io/posts/claude-code-quality-drop-anthropic-explained/Sun, 26 Apr 2026 16:50:00 +0900https://techllm.github.io/posts/claude-code-quality-drop-anthropic-explained/Claude Code 품질 저하가 단순한 체감이 아니었다. Anthropic이 공개한 세 가지 원인, 추론 강도 변경, thinking 삭제 버그, 과도한 길이 제한 프롬프트를 시간순으로 정리한다.https://techllm.github.io/posts/gpt-5-5-agentic-workflow-change/Fri, 24 Apr 2026 13:15:00 +0900https://techllm.github.io/posts/gpt-5-5-agentic-workflow-change/GPT-5.5는 단순히 답을 더 잘 만드는 모델이 아니다. 복잡하고 애매한 업무를 계획하고, 툴을 넘나들고, 검증하며 끝까지 밀어붙이는 업무 수행형 AI에 가까워졌다.https://techllm.github.io/posts/welcome/Wed, 22 Apr 2026 00:29:00 +0900https://techllm.github.io/posts/welcome/TechLLM 블로그를 시작하며, 이 블로그가 다룰 주제와 방향을 소개합니다.