Spearman 상관 on TechLLMhttps://techllm.github.io/tags/spearman-%EC%83%81%EA%B4%80/Recent content in Spearman 상관 on TechLLMHugokoFri, 21 Aug 2026 07:33:49 +0900정리된 코드는 AI가 테스트를 더 잘 만들게 하고, 입력 토큰도 덜 쓰게 만든다.https://techllm.github.io/posts/code-health-in-llm-based-test-generation-effectiveness-and-token-effic/Fri, 21 Aug 2026 07:33:49 +0900https://techllm.github.io/posts/code-health-in-llm-based-test-generation-effectiveness-and-token-effic/본 연구는 CodeScene의 CodeHealth(CH) 지표가 LLM이 생성한 단위 테스트의 효과(line coverage, branch coverage, mutation score)와 입력 토큰 수에 어떤 관련이 있는지 Python 5,000개, Java 9,795개, C++ 9,825개, 총 24,620개 CodeContests 파일로 분석했다. Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct 단일 모델을 사용해 테스트를 한 번에 생성했고, CH가 높을수록 테스트 효과가 약하지만 일관되게 좋아지는 경향을 보였다.