정리된 코드는 AI가 테스트를 더 잘 만들게 하고, 입력 토큰도 덜 쓰게 만든다.
정리된 코드는 AI가 테스트를 더 잘 만들게 하고, 입력 토큰도 덜 쓰게 만든다. 무엇이 문제였나 — 문제: AI 코딩 도구가 좋은 코드에서 더 잘 작동한다는 말은 많았지만, 테스트 생성 품질과 토큰 비용으로 확인한 증거는 부족했다. 어떻게 풀었나 — 해결: Python, Java, C++ 코드 24,620개를 코드 건강도 구간으로 나누고 같은 LLM으로 테스트를 만들게 한 뒤, 테스트가 얼마나 잘 작동하는지와 입력 토큰 수를 비교했다. 그래서 뭐가 좋아졌나 — 결과: 건강도가 높을수록 테스트가 버그를 잡아내는 힘이 조금씩 좋아졌고, 특히 Java와 C++의 낮은 건강도 코드는 같은 작업에 더 많은 입력 토큰을 쓰는 경향이 있었다. ...