신경과학 50만 편 논문을 AI로 분석한 서지계량 지도 — 이론 없는 학문의 초상

신경과학 50만 편의 종적 연구, AI가 발견한 사실들 — 이론 없이 떠내려가는 학문

신경과학은 지금 어디에 서 있을까. 뇌를 연구하는 사람들이 스스로 보는 것보다 훨씬 건강한 상태일 수도 있다. 그런데 동시에, 결정적으로 놓치고 있는 무언가가 있을 수도 있다. 마스트리흐트 대학의 마리오 센든(Mario Senden) 연구팀이 이 질문에 답하기 위해 꽤 대담한 시도를 했다. 1999년부터 2023년까지 발표된 신경과학 논문 약 50만 편의 초록을 AI로 분석해, 학문 전체를 한 장의 지도로 그려낸 것이다. 결과는 Aperture Neuro에 발표됐고, 시드니 대학의 맥 샤인(Mac Shine)이 직접 이 연구를 해설했다. ...

2026년 5월 18일 · 3 분 · 572 단어 · TechLLM
ACORD workshop - researchers and autism community dialogue

연구자와 당사자 사이, 좁힐 수 있을까?

기초 신경과학자들은 보통 쥐나 제브라피시를 연구한다. 자폐증과 관련된 유전자를 분석하고, 신경회로가 어떻게 달라지는지 들여다본다. 그런데 정작 자폐인 당사자들이 가장 힘들어하는 것은 뭔지, 어떤 걸 연구해줬으면 하는지는… 솔직히 잘 모른다. ...

2026년 5월 17일 · 2 분 · 389 단어 · TechLLM
Anthropic 멀티 에이전트 리서치 시스템 대표 이미지

Anthropic이 멀티 에이전트 리서치 시스템을 만든 방식

출처: Anthropic 문서유형: 번역·해설 #Anthropic #Claude #MultiAgent #AIAgent #Research 핵심 요약 Anthropic이 Claude Research를 만들며 얻은 결론은 분명합니다. 복잡한 리서치에서는 “하나의 똑똑한 에이전트”보다, 여러 하위 에이전트가 각자 다른 방향을 탐색하고 핵심만 압축해 올리는 구조가 더 강합니다. 다만 이 방식은 토큰과 조율 비용이 크기 때문에, 모든 작업이 아니라 넓은 정보 탐색이 필요한 고부가가치 작업에 맞습니다. ...

2026년 4월 30일 · 3 분 · 450 단어 · TechLLM