https://techllm.github.io/tags/qlora/Recent content in QLoRA on TechLLMHugokoSun, 27 Sep 2026 07:33:36 +0900https://techllm.github.io/posts/a-verifier-guided-explainable-reasoning-framework-with-gold-anchored-q/Sun, 27 Sep 2026 07:33:36 +0900https://techllm.github.io/posts/a-verifier-guided-explainable-reasoning-framework-with-gold-anchored-q/교육용 질문응답에서 LLM이 그럴듯하지만 검증하기 어려운 추론을 생성하는 문제를 해결하기 위해, gold answer에 정렬된 QLoRA 미세조정과 작업별 기호 검증기(FOL/Z3, 물리 공식·단위 솔버)를 결합한 group-relative RLVR 프레임워크를 제안한다. 438개 검증 샘플에서 P3(추론 명시성)는 50.68%에서 72.20%로 +21.52pt 상승했고, P1(최종 정답)과 P2(근거/단위 일관성)는 보정 SFT 기준선과 거의 같은 수준을 유지했다.https://techllm.github.io/posts/oncoagent-oncology-multi-agent/Sun, 10 May 2026 18:30:00 +0900https://techllm.github.io/posts/oncoagent-oncology-multi-agent/온코에이전트는 70개 이상의 NCCN·ESMO 가이드라인에 기반한 8노드 LangGraph 멀티에이전트 시스템으로, AMD MI300X에서 56배 처리량 향상을 달성하면서 Zero-PHI 정책으로 환자 데이터를 완전 보호한다.