<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>ProspectiveMemory on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/prospectivememory/</link><description>Recent content in ProspectiveMemory on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Mon, 22 Jun 2026 20:13:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/prospectivememory/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI 에이전트 메모리의 7가지 유형: 엔지니어를 위한 기술 가이드</title><link>https://techllm.github.io/posts/7-types-of-agent-memory-technical-guide/</link><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 20:13:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/7-types-of-agent-memory-technical-guide/</guid><description>LLM은 본래 기억이 없습니다. 진짜 에이전트를 만들려면 7가지 메모리 유형을 어떻게 쌓아 올리는지 알아야 합니다. 각 유형이 무엇을, 어디에, 얼마나 오래 저장하는지 정리합니다.</description></item></channel></rss>