
DiffusionGemma 공개 — 구글이 띄운 26B '텍스트 디퓨전' 모델, 토큰을 한 줄씩이 아니라 한 판으로 찍어낸다
DiffusionGemma는 자기회귀 디코딩을 텍스트 디퓨전으로 바꿔 H100 기준 초당 1,000토큰을 넘긴다. 품질은 Gemma 4보다 한 단계 낮지만, 로컬·단일 사용자·인터랙티브 환경에서 4배 가까운 속도를 노리는 실험적 오픈 모델이다.

DiffusionGemma는 자기회귀 디코딩을 텍스트 디퓨전으로 바꿔 H100 기준 초당 1,000토큰을 넘긴다. 품질은 Gemma 4보다 한 단계 낮지만, 로컬·단일 사용자·인터랙티브 환경에서 4배 가까운 속도를 노리는 실험적 오픈 모델이다.

핵심 요약 구글이 Gemma 4를 공개했습니다. 원문에서 가장 강조하는 표현은 “byte for byte”, 즉 같은 크기 대비 가장 강력한 오픈 모델이라는 주장입니다. 단순히 새 모델을 냈다는 소식보다 중요한 건, Gemma 4가 고급 추론과 에이전틱 워크플로우를 정면으로 겨냥했다는 점입니다. ...