<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>OpenHands on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/openhands/</link><description>Recent content in OpenHands on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Sun, 14 Jun 2026 21:53:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/openhands/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI 코딩 에이전트는 파일은 잘 찾지만 '진짜 고쳐야 할 줄'은 놓친다 — SWE-Explore 결과</title><link>https://techllm.github.io/posts/ai-coding-agents-swe-explore-line-coverage/</link><pubDate>Sun, 14 Jun 2026 21:53:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/ai-coding-agents-swe-explore-line-coverage/</guid><description>새 벤치마크 SWE-Explore는 Claude Code, Codex, OpenHands 같은 코딩 에이전트가 정작 수정해야 하는 라인의 14~19%만 본다는 사실을 보여준다. 더 강한 모델이 답이 아니라는 점이 문제다.</description></item></channel></rss>