https://techllm.github.io/tags/ocr/Recent content in OCR on TechLLMHugokoWed, 24 Jun 2026 09:16:00 +0900https://techllm.github.io/posts/mistral-ocr-4-structured-output-rag/Wed, 24 Jun 2026 09:16:00 +0900https://techllm.github.io/posts/mistral-ocr-4-structured-output-rag/Mistral이 새로 공개한 OCR 4는 단순히 문서에서 글자를 뽑아 주는 도구가 아닙니다. 글자가 페이지 어디에 있는지(바운딩 박스), 그 덩어리가 무엇인지(제목·표·수식·서명 같은 블록 분류), 모델이 얼마나 확신하는지(페이지·단어별 신뢰도)까지 한꺼번에 돌려줍니다. 170개 언어를 지원하고 컨테이너 하나로 자체 호스팅이 되며, 가격은 1,000페이지에 4달러. RAG·에이전트·기업 검색 파이프라인의 '인용 가능한 입력'으로 설계됐다는 점이 핵심입니다.https://techllm.github.io/posts/paddleocr-3-5-transformers-backend-document-ai/Wed, 27 May 2026 20:14:00 +0900https://techllm.github.io/posts/paddleocr-3-5-transformers-backend-document-ai/PaddleOCR 3.5가 Hugging Face Transformers를 추론 백엔드로 지원한다. engine='transformers' 한 줄로 PyTorch 스택과 자연스럽게 통합된다. RAG·Document AI·검색 파이프라인 구축에 직접 활용 가능하다.https://techllm.github.io/posts/specialization-beats-scale-dharma-ocr/Sat, 23 May 2026 08:32:00 +0900https://techllm.github.io/posts/specialization-beats-scale-dharma-ocr/Dharma-AI의 DharmaOCR 벤치마크가 증명했다. 30억 파라미터 특화 모델이 모든 프론티어 API를 품질·비용·안정성 세 축에서 모두 앞섰다. 'AI는 클수록 좋다'는 조달 기본값이 흔들리고 있다.