Mistral OCR 4가 문서를 스캔하면서 바운딩 박스와 블록 분류, 신뢰도를 함께 출력하는 모습

Mistral OCR 4: 위치·블록·신뢰도까지 같이 주는 OCR — RAG와 에이전트 파이프라인을 위한 인용 가능 구조화 출력

개요 문서에서 글자만 뽑아 주던 시대는 끝나가는 것 같습니다. Mistral이 6월 23일 공개한 OCR 4는 한 문서를 통째로 “구조"로 돌려줍니다. 어디에 무엇이 있고(바운딩 박스), 그 덩어리는 어떤 종류이며(제목·문단·표·수식·서명·그림), 모델이 얼마나 확신하는지(페이지·단어별 신뢰도)까지 같이 나옵니다. 그냥 보기 좋은 결과물이 아니라, RAG에 그대로 넣어도 인용이 되는 입력을 만들겠다는 설계입니다. ...

2026년 6월 24일 · 6 분 · 1112 단어 · TechLLM
문서에서 텍스트를 추출해 AI 파이프라인으로 연결하는 핸드드로잉 스타일 일러스트

PaddleOCR 3.5 — Transformers 백엔드로 문서 AI 파이프라인을 통합한다

개요 PaddleOCR 3.5가 Hugging Face Transformers를 추론 백엔드로 공식 지원한다. engine="transformers" 파라미터 하나로 기존 PyTorch/Transformers 스택에 OCR과 문서 파싱 기능을 통합할 수 있다. PDF, 스캔 문서, 테이블, 차트 등 복잡한 레이아웃도 처리 가능하다. RAG 파이프라인이나 Document AI 워크플로우에서 문서 수집 품질을 높이려는 팀에게 실용적인 업데이트다. ...

2026년 5월 27일 · 3 분 · 486 단어 · TechLLM
작은 특화 모델이 거대 프론티어 모델을 앞지르는 장면을 시각화한 이미지

규모보다 전문화 — 3B 모델이 GPT-5, Claude Opus를 이긴 방법

개요 “AI는 클수록 좋다.” 지난 3년간 기업 AI 도입 전략을 지배해 온 암묵적 공식이다. 그런데 이 공식에 균열이 생겼다. Dharma-AI가 발표한 DharmaOCR 벤치마크는 30억 파라미터 특화 모델이 GPT-5, Claude Opus, Gemini Pro를 포함한 모든 상용 프론티어 API를 품질·비용·안정성 세 축에서 동시에 앞섰다는 사실을 실증했다. 비용 차이는 52배다. 이 결과가 왜 중요한지, 무엇이 이를 가능하게 했는지를 짚는다. ...

2026년 5월 23일 · 4 분 · 715 단어 · TechLLM