https://techllm.github.io/tags/nvidia/Recent content in NVIDIA on TechLLMHugokoWed, 24 Jun 2026 13:10:00 +0900https://techllm.github.io/posts/nvidia-canary-1b-v2-asr-translation-srt-python/Wed, 24 Jun 2026 13:10:00 +0900https://techllm.github.io/posts/nvidia-canary-1b-v2-asr-translation-srt-python/엔비디아 Canary-1B-v2와 NeMo 툴킷으로 영어 음성을 받아 25개 언어로 번역하고, 단어·구간 타임스탬프까지 뽑아 SRT 자막 파일로 떨어뜨리는 전체 파이프라인을 파이썬 코드로 정리한다.https://techllm.github.io/posts/nvidia-warm-water-cooling-data-center-ai-water-footprint/Tue, 23 Jun 2026 12:43:22 +0900https://techllm.github.io/posts/nvidia-warm-water-cooling-data-center-ai-water-footprint/엔비디아가 따뜻한 물을 쓰는 새 데이터센터 냉각 방식을 내놨습니다. 그런데 정작 가장 큰 물 낭비는 데이터센터 바깥, 전력 발전소에서 일어납니다.https://techllm.github.io/posts/nvidia-spatialclaw-training-free-spatial-reasoning-agent/Sat, 20 Jun 2026 22:01:00 +0900https://techllm.github.io/posts/nvidia-spatialclaw-training-free-spatial-reasoning-agent/엔비디아 리서치가 공개한 SpatialClaw는 모델을 재학습하지 않고도 비전·언어 모델의 공간 추론 정확도를 끌어올립니다. 비결은 단순합니다. 행동 인터페이스를 JSON 툴콜이 아니라 파이썬 코드로 바꿨습니다.https://techllm.github.io/posts/nvidia-enpire-self-training-robots-coding-agents/Thu, 18 Jun 2026 17:34:00 +0900https://techllm.github.io/posts/nvidia-enpire-self-training-robots-coding-agents/엔비디아·CMU·UC버클리가 공개한 ENPIRE. 양팔 로봇 8대가 사람 손을 거의 빌리지 않고, GPT-5.5 코딩 에이전트가 직접 보상 함수를 짜고 학습을 돌려 핀 삽입·GPU 장착까지 최대 99% 성공률을 달성했습니다. 무엇이 새롭고 어디서 막혔는지 정리했습니다.https://techllm.github.io/posts/spacex-google-ai-chip-deal-ipo/Sun, 14 Jun 2026 13:33:00 +0900https://techllm.github.io/posts/spacex-google-ai-chip-deal-ipo/SpaceX가 Google과 월 9.2억 달러 규모의 AI 컴퓨팅 계약을 맺었다는 공시가 나왔습니다. IPO를 앞둔 SpaceX가 우주 기업을 넘어 AI 인프라 공급자로도 주목받는 이유를 정리했습니다.https://techllm.github.io/posts/dmatrix-corsair-ai-chip-10x-faster-gpu/Wed, 10 Jun 2026 07:32:00 +0900https://techllm.github.io/posts/dmatrix-corsair-ai-chip-10x-faster-gpu/d-Matrix가 양산에 들어간 AI 추론 칩 Corsair는 HBM 대신 칩 위 SRAM을 직접 쓴다. CEO 시드 셰스는 CNBC와의 단독 인터뷰에서 단일 GPU 대비 10배 추론 속도, 5배 낮은 데이터 전송 에너지를 주장했다.https://techllm.github.io/posts/nvidia-cosmos-3-physical-ai-omni-model/Mon, 01 Jun 2026 17:19:00 +0900https://techllm.github.io/posts/nvidia-cosmos-3-physical-ai-omni-model/NVIDIA가 2026년 6월 1일 Cosmos 3를 공개했다. Mixture-of-Transformers(MoT) 아키텍처로 세계 생성·물리 추론·행동 생성을 단일 모델에 통합한 첫 오픈 물리적 AI 기반 모델이다. Hugging Face에서 오늘 바로 사용 가능하다.https://techllm.github.io/posts/nvidia-nemoclaw-agent-sandbox/Sat, 30 May 2026 15:49:00 +0900https://techllm.github.io/posts/nvidia-nemoclaw-agent-sandbox/NVIDIA가 공개한 NemoClaw는 AI 에이전트를 OpenShell 샌드박스 안에 패키징해 네트워크·파일시스템·추론 요청을 통제하는 인프라다. 호스트 CLI, 샌드박스 플러그인, 버전 관리 블루프린트 3요소로 재현 가능한 에이전트 실행 환경을 만든다.https://techllm.github.io/posts/nvidia-alpamayo-1-5-reasoning-av-platform/Wed, 27 May 2026 14:16:00 +0900https://techllm.github.io/posts/nvidia-alpamayo-1-5-reasoning-av-platform/NVIDIA가 Alpamayo 오픈 플랫폼을 대폭 확장했다. 10B 파라미터 Alpamayo 1.5 모델, PhysicalAI-AV 데이터셋, AlpaSim 시뮬레이터까지. 100,000+ 다운로드를 기록한 Alpamayo 1의 후속이다.https://techllm.github.io/posts/nvidia-vss-video-search-summarization/Thu, 14 May 2026 20:35:00 +0900https://techllm.github.io/posts/nvidia-vss-video-search-summarization/NVIDIA가 공개한 Video Search and Summarization(VSS) 블루프린트는 비전 에이전트와 AI 영상 분석 애플리케이션을 만드는 레퍼런스 아키텍처입니다. NIM 마이크로서비스 위에 실시간 인텔리전스, 다운스트림 분석, 에이전트/오프라인 처리 3개 레이어를 쌓아 검색·Q&A·요약·알람 검증을 자연어로 수행하는 구조를 정리합니다.https://techllm.github.io/posts/nvidia-nemotron-3-nano-omni-multimodal/Sun, 10 May 2026 11:00:00 +0900https://techllm.github.io/posts/nvidia-nemotron-3-nano-omni-multimodal/NVIDIA가 공개한 Nemotron 3 Nano Omni 30B는 문서 분석, 음성 인식, 장시간 영상 이해, 에이전틱 컴퓨터 사용을 하나의 모델로 처리한다. 멀티문서 작업에서 7.4배, 비디오 작업에서 9.2배 처리량 우위를 보인다.