<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Multi-Model Routing on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/multi-model-routing/</link><description>Recent content in Multi-Model Routing on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Fri, 12 Jun 2026 21:32:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/multi-model-routing/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Perplexity Deep Research, Computer 위에 올라타다 — 20+ 모델 라우팅으로 리포트·덱·대시보드까지</title><link>https://techllm.github.io/posts/perplexity-deep-research-computer-multi-model/</link><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 21:32:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/perplexity-deep-research-computer-multi-model/</guid><description>Perplexity가 Deep Research를 Computer 멀티모델 오케스트레이션에 통합했습니다. 20개 이상의 프런티어 모델 사이에서 서브태스크를 잘게 쪼개 라우팅하고, BrowseComp 정확도가 40.7%에서 83.8%로 두 배 가까이 뛰었습니다. 리포트·덱·대시보드를 인용까지 붙여서 한 번에 뽑아주는 구조입니다.</description></item></channel></rss>