여러 AI가 팀으로 일할 때, 서로의 완성된 답을 너무 일찍 공유하면 오히려 다 같아져서 결과가 나빠진다는 것을 보여준 연구
여러 AI가 팀으로 일할 때, 서로의 완성된 답을 너무 일찍 공유하면 오히려 다 같아져서 결과가 나빠진다는 것을 보여준 연구 무엇이 문제였나 — 여러 AI 모델이 팀으로 일하면 더 좋아진다는 보고와, 오히려 비용만 늘고 품질은 그대로라는 보고가 계속 충돌했다 어떻게 풀었나 — 이유는 ‘다 같은 팀이 아니다’였다. 서로 다른 성격의 AI들이 각자 다른 답을 만드는데, 서로의 완성된 답을 한 번만 봐도 모두 비슷한 답으로 수렴해버린다 그래서 뭐가 좋아졌나 — 답을 서로 보여주지 않고 각자 만든 다음 점수만 비교해 가장 좋은 답을 고르는 방식(MoA)만이 다양성을 지킨다는 것을 증명했다 ...