메모리(저장 장치) 안에서 직접 계산해 데이터 이동 낭비를 없애고, 최대 30%의 부품 오류에도 결과가 망가지지 않는 인공지능용 반도체 계산 방식을 제안했다.
메모리(저장 장치) 안에서 직접 계산해 데이터 이동 낭비를 없애고, 최대 30%의 부품 오류에도 결과가 망가지지 않는 인공지능용 반도체 계산 방식을 제안했다. 무엇이 문제였나 — 기존 컴퓨터는 데이터를 저장 장치와 연산 장치 사이로 끊임없이 옮겨야 해서 전력 소모가 컸고, 작은 전기적 오류에도 전체 결과가 왜곡되기 쉬웠습니다. 어떻게 풀었나 — 이 기술은 숫자를 0과 1이 고르게 섞인 긴 띠(비트열) 형태로 표현하여 저장 장치 내부의 간단한 자성 회로로 사칙연산과 비교 연산을 직접 수행합니다. 그래서 뭐가 좋아졌나 — 극한의 소자 잡음이나 전압 강하 조건에서도 이미지 복원 작업을 안정적으로 처리하며, 기존 컴퓨터 대비 약 10배의 에너지 절감 효과를 보였습니다. ...