https://techllm.github.io/tags/model-card/Recent content in Model Card on TechLLMHugokoThu, 27 Aug 2026 07:39:27 +0900https://techllm.github.io/posts/automatic-model-card-generation-using-an-llm/Thu, 27 Aug 2026 07:39:27 +0900https://techllm.github.io/posts/automatic-model-card-generation-using-an-llm/MCTidy와 MCGenie 두 LLM 기반 시스템을 제안해 모델 카드를 Mitchell et al. 표준 템플릿으로 재구성하거나 저장소 파일·논문만으로 새로 생성한다. 48개 허깅페이스 베이스 모델 카드 평가에서 MCTidy는 중앙값 93.8% 정보 유지율, 98.1% 섹션 배치 정확도, 3회 실행 0.97 의미 일치율을 보였고, MCGenie는 생성 카드가 원본과 평균/중앙 0.9 코사인 유사도를 기록하고 48개 중 26개(54.17%)에서 환각·오류가 없는 완전 정확한 카드를 생성했다.