MiniMax on TechLLMhttps://techllm.github.io/tags/minimax/Recent content in MiniMax on TechLLMHugokoMon, 01 Jun 2026 18:17:00 +0900MiniMax M3 실전 가이드 — BrowseComp 83.5, 10가지 AI 코딩 툴 통합https://techllm.github.io/posts/minimax-m3-developer-api-browsecomp/Mon, 01 Jun 2026 18:17:00 +0900https://techllm.github.io/posts/minimax-m3-developer-api-browsecomp/MiniMax M3를 실제로 쓰는 법 — API 통합 코드, BrowseComp 83.5(Opus 4.7 초과), Claude Code·Cursor·Codex CLI 등 10가지 AI 코딩 툴 지원, 12시간 ICLR 논문 자율 재현 성능 차트까지.MiniMax M3 — 코딩·1M 컨텍스트·멀티모달을 하나로 묶은 오픈웨이트 모델https://techllm.github.io/posts/minimax-m3-msa-1m-context-multimodal/Mon, 01 Jun 2026 14:25:00 +0900https://techllm.github.io/posts/minimax-m3-msa-1m-context-multimodal/MiniMax가 2026년 6월 1일 공개한 M3는 SWE-Bench Pro에서 GPT-5.5와 Gemini 3.1 Pro를 넘어서고 Opus 4.7에 근접했다. MSA(MiniMax Sparse Attention)로 1M 컨텍스트를 구현하면서 이전 세대 대비 15배 디코딩 속도를 달성한 첫 오픈웨이트 프론티어 모델이다.Lilac × MiniMax M2.7 파트너십 — 오픈 웨이트 에이전트 모델의 상업적 선택지https://techllm.github.io/posts/minimax-m2-7-lilac-partnership/Wed, 13 May 2026 09:36:00 +0900https://techllm.github.io/posts/minimax-m2-7-lilac-partnership/YC 지원 스타트업 Lilac이 MiniMax와 파트너십을 맺고 M2.7 모델을 상업적으로 제공하기 시작했다. 160-way 동시성에서 사용자당 60 tok/s, 100% 요청 성공률이라는 벤치마크 결과와 함께 즉시 사용 가능하다.