Agent Engineering IMPACT framework slide

Agent Engineering: AI 에이전트를 정의하는 6가지 축

출처: Latent.Space 문서유형: 번역·해설 #AgentEngineering #AIAgent #LLM #ToolUse #Memory 핵심 요약 Latent.Space의 「Agent Engineering」은 “에이전트가 무엇인가”라는 오래된 논쟁을 꽤 실용적인 방식으로 정리합니다. 핵심은 하나의 정의를 강요하는 것이 아니라, 사람들이 실제로 에이전트라고 부르는 시스템에 어떤 요소가 반복해서 등장하는지 보는 것입니다. ...

2026년 5월 1일 · 3 분 · 442 단어 · TechLLM
Context Engineering in 2025 원문 대표 이미지

AI 에이전트 시대, 프롬프트보다 중요한 것은 컨텍스트 설계다

출처: Mem0 문서유형: 번역·해설 #ContextEngineering #AIAgent #RAG #Memory #Mem0 핵심 요약 AI를 잘 쓰려면 프롬프트를 잘 써야 한다고 말합니다. 틀린 말은 아닙니다. 하지만 AI 에이전트가 실제 업무에 들어오기 시작한 지금은, 프롬프트 한 줄보다 더 중요한 것이 있습니다. 바로 컨텍스트 엔지니어링입니다. ...

2026년 5월 1일 · 3 분 · 452 단어 · TechLLM
AI 에이전트 메모리가 파일 기반일 때 생기는 문제를 설명하는 이미지

AI 에이전트 메모리가 파일 하나라면, 어디서부터 깨질까

출처: Mem0 문서유형: 번역·해설 #Mem0 #AgentMemory #AIAgent #LLMOps 핵심 요약 많은 AI 에이전트는 처음에 MEMORY.md, CLAUDE.md, .cursorrules 같은 파일 하나로 기억을 시작합니다. 작고 단순할 때는 이 방식이 빠르고 투명합니다. 문제는 사용자가 늘고, 기억이 쌓이고, 여러 에이전트가 동시에 쓰기 시작하는 순간부터입니다. ...

2026년 5월 1일 · 2 분 · 354 단어 · TechLLM