AI 에이전트의 다음 확장축, 메모리 스케일링
출처: Databricks 문서유형: 번역·해설 #Databricks #AgentMemory #AIAgent #MemAlign #LLMOps 핵심 요약 Databricks는 AI 에이전트 성능을 키우는 새로운 축으로 memory scaling을 제안합니다. 더 큰 모델이나 더 긴 추론만으로는 부족하고, 에이전트가 과거 대화, 피드백, 성공·실패한 실행 궤적, 조직 지식을 얼마나 잘 저장하고 꺼내 쓰는지가 성능을 좌우한다는 관점입니다. ...