<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Mem0 on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/mem0/</link><description>Recent content in Mem0 on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Fri, 01 May 2026 09:55:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/mem0/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI 에이전트 시대, 프롬프트보다 중요한 것은 컨텍스트 설계다</title><link>https://techllm.github.io/posts/context-engineering-ai-agents/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 09:55:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/context-engineering-ai-agents/</guid><description>Mem0의 컨텍스트 엔지니어링 가이드를 바탕으로 AI 에이전트가 제대로 일하게 만드는 맥락 설계, 메모리, RAG, 압축 전략을 정리한다.</description></item><item><title>AI 에이전트 메모리가 파일 하나라면, 어디서부터 깨질까</title><link>https://techllm.github.io/posts/mem0-ai-agent-memory-file-problem/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 03:05:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/mem0-ai-agent-memory-file-problem/</guid><description>Mem0의 글을 바탕으로 MEMORY.md 같은 파일 기반 에이전트 메모리가 왜 시작은 쉽지만 규모가 커질수록 한계에 부딪히는지 정리한다.</description></item><item><title>AI 에이전트 메모리 2026: 이제 기억은 기능이 아니라 아키텍처다</title><link>https://techllm.github.io/posts/state-of-ai-agent-memory-2026-mem0/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 18:25:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/state-of-ai-agent-memory-2026-mem0/</guid><description>Mem0의 State of AI Agent Memory 2026을 바탕으로 에이전트 메모리 벤치마크, graph memory, 통합 생태계, OpenMemory MCP 흐름을 정리한다.</description></item></channel></rss>