Anthropic의 Stainless 인수, 에이전트 시대의 진짜 병목을 겨냥하다
AI 경쟁의 무게중심이 조금씩 바뀌고 있습니다. 이제 중요한 질문은 “모델이 얼마나 똑똑한가"에서 끝나지 않습니다. 그 모델이 실제 업무 시스템, 데이터, API, 도구에 얼마나 자연스럽게 연결되는지가 점점 더 중요해지고 있습니다. ...
MCP
Gemini CLI — 구글이 터미널에 Gemini를 직접 심었다
개요 구글이 터미널용 AI 에이전트를 오픈소스로 공개했다. gemini-cli는 Gemini 모델을 터미널에서 직접 쓸 수 있게 해주는 에이전트로, 코드 이해·생성·자동화·MCP 연동까지 지원한다. 무료 티어는 분당 60회, 하루 1,000회 요청이 가능하고 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 제공한다. Claude Code와 직접 경쟁하는 포지셔닝이다. ...
AI 코딩 에이전트의 망각을 끝내다 — agentmemory
매 세션마다 같은 아키텍처를 재설명하고, 같은 버그를 다시 발견하고, 같은 코딩 컨벤션을 재학습시키는 데 질려본 사람이라면 주목할 만한 프로젝트가 나왔다. agentmemory — Claude Code, Cursor, Codex CLI, Gemini CLI 등 모든 AI 코딩 에이전트에 영구 메모리를 붙여주는 오픈소스 엔진이다. 출시 직후 GitHub 10K 스타를 넘겼고, Karpathy의 LLM Wiki 패턴을 확신 점수·수명 주기·지식 그래프·하이브리드 검색으로 확장한 구현체로 평가받고 있다. ...
NVIDIA AI Blueprint VSS — 영상 데이터를 자연어로 검색·요약하는 레퍼런스 아키텍처
GPU 위에 LLM을 얹어 텍스트를 다루는 흐름이 일반화된 지금, 다음 자리는 영상입니다. CCTV·드론·산업 카메라·창고 자동화·로보틱스가 만들어내는 영상은 텍스트보다 자릿수 큰 데이터인데, 거기서 “지난 30분 동안 무슨 일이 있었지?”, “이 알람은 진짜인가?” 같은 자연어 질문에 답하는 시스템은 아직 표준이 없습니다. NVIDIA가 이 자리에 답하려고 내놓은 레퍼런스 아키텍처가 Video Search and Summarization (VSS) 블루프린트입니다. ...
Meta는 AI 에이전트로 데이터센터 전력 낭비를 줄이고 있다
핵심 요약 AI 에이전트 이야기는 보통 코딩 생산성에서 시작합니다. 그런데 Meta Engineering의 글 **“Capacity Efficiency at Meta”**는 조금 다른 현장을 보여줍니다. AI 에이전트가 코드를 더 빨리 쓰는 수준을 넘어, 하이퍼스케일 인프라의 성능 문제를 찾고 고치며 전력 낭비까지 줄이는 데 쓰이고 있다는 이야기입니다. ...
연구자를 위한 AI Agent 입문: 챗봇을 넘어 연구 워크플로우를 설계하는 법
출처: MahlerLab YouTube 문서유형: 영상 해설 #AIAgent #ResearchWorkflow #ClaudeCode #MCP #ContextEngineering 핵심 요약 MahlerLab의 **“연구자를 위한 AI Agent 입문 강의”**는 연구자가 AI 에이전트를 어떻게 이해하고 활용해야 하는지 차분하게 정리한 강의입니다. 핵심은 “AI Agent가 더 똑똑한 챗봇인가?”가 아니라, 연구자가 AI를 대화 상대에서 작업 동료로 다루기 시작하면 무엇이 달라지는가입니다. ...
프로덕션 AI 에이전트를 만드는 Google Cloud 스택: ADK, MCP, Agent Engine, A2A
출처: Ionuț Dogariu YouTube 문서유형: 영상 해설 #Claude #VertexAI #ADK #MCP #AgentEngine #A2A 핵심 요약 이 영상은 Claude를 Vertex AI 위에서 사용해 프로덕션 AI 에이전트를 만드는 방법을 다룹니다. 단순히 에이전트를 만드는 법이 아니라, 프로토타입을 실제 운영 환경에 올릴 때 필요한 스택을 설명합니다. ...
좋은 AI 에이전트를 만드는 5가지 실전 원칙
출처: Google Developers Blog 문서유형: 번역·해설 #AIAgent #MultiAgent #AgentEngineering #GoogleCloud 핵심 요약 Google Developers Blog가 공개한 Agent Bake-Off 사례에서 가장 흥미로운 지점은 분명합니다. 이제 AI 에이전트 개발의 핵심은 “프롬프트를 얼마나 잘 쓰느냐”가 아닙니다. 실제 서비스로 버티는 구조를 만들 수 있느냐입니다. ...