https://techllm.github.io/tags/mcp/Recent content in MCP on TechLLMHugokoWed, 24 Jun 2026 12:27:00 +0900https://techllm.github.io/posts/langsmith-no-code-agent-builder/Wed, 24 Jun 2026 12:27:00 +0900https://techllm.github.io/posts/langsmith-no-code-agent-builder/LangChain이 LangSmith Agent Builder 프라이빗 프리뷰를 공개했습니다. 비주얼 워크플로가 아니라 대화형으로 프롬프트·도구·트리거를 짜고, 메모리까지 가진 에이전트를 코드 없이 만드는 방식을 정리합니다.https://techllm.github.io/posts/expensify-mcp-chatgpt-claude-39-overvalued/Fri, 19 Jun 2026 22:32:58 +0900https://techllm.github.io/posts/expensify-mcp-chatgpt-claude-39-overvalued/Expensify가 MCP를 띄우자 하루에 주가가 30% 올랐다. 그런데 가장 많이 팔로우되는 밸류에이션 시나리오는 39% 고평가라고 말한다. AI 통합이 SaaS 펀더멘털을 얼마나 바꿀 수 있는지, 그리고 시장이 그 가치를 어떻게 다시 매기고 있는지 정리했다.https://techllm.github.io/posts/unreal-engine-6-ai-claude-gemini-mcp-integration/Thu, 18 Jun 2026 08:09:00 +0900https://techllm.github.io/posts/unreal-engine-6-ai-claude-gemini-mcp-integration/에픽 게임즈가 State of Unreal에서 공개한 언리얼 엔진 6 로드맵에는 클로드와 제미나이를 MCP로 연결하는 LLM 통합이 포함됐습니다. 코드 작성과 크래시 분석 같은 반복 업무를 AI에 맡기되, 창작 결정은 개발자가 그대로 쥔다는 게 핵심입니다. 출시 시점, 새 언어 Verse, AI 통합이 선택형이라는 점, 그리고 게임 업계가 왜 술렁이는지까지 정리했습니다.https://techllm.github.io/posts/huggingface-ard-agentic-resource-discovery/Thu, 18 Jun 2026 02:28:00 +0900https://techllm.github.io/posts/huggingface-ard-agentic-resource-discovery/허깅페이스가 마이크로소프트·구글·고대디와 함께 만든 ARD(Agentic Resource Discovery) 초안이 공개됐습니다. 도구를 미리 설치하지 않아도 에이전트가 런타임에 직접 찾아 호출할 수 있게 해주는 표준입니다. ai-catalog.json과 검색 REST API라는 두 축이 어떻게 동작하는지, hf discover 명령으로 실제로 어떻게 써보는지 정리했습니다.https://techllm.github.io/posts/robinhood-agentic-trading-ai-mcp-all-users/Tue, 16 Jun 2026 13:45:00 +0900https://techllm.github.io/posts/robinhood-agentic-trading-ai-mcp-all-users/로빈후드가 AI 에이전트 자동 매매 기능 'Agentic Trading'을 전체 고객에게 개방했습니다. MCP 서버로 외부 AI를 연결해 시장 조사·매매·리밸런싱을 맡길 수 있고, 자본은 별도 'AI 전용 계좌'에 격리됩니다. 자율성·리스크 제어 구조와 HOOD 주가 함의까지 정리합니다.https://techllm.github.io/posts/xai-grok-build-plugin-marketplace-launch/Fri, 12 Jun 2026 21:59:00 +0900https://techllm.github.io/posts/xai-grok-build-plugin-marketplace-launch/xAI가 터미널 코딩 에이전트 그록 빌드에 플러그인 마켓플레이스를 열었습니다. 한 폴더에 스킬·커맨드·서브에이전트·훅·MCP·LSP 여섯 가지가 묶이고, 40자 SHA 핀으로 공급망 위험을 닫았습니다. MongoDB·Vercel·Sentry·Chrome DevTools·Cloudflare·Superpowers가 첫 라인업.https://techllm.github.io/posts/grok-build-plugin-marketplace-launch/Fri, 12 Jun 2026 08:39:40 +0900https://techllm.github.io/posts/grok-build-plugin-marketplace-launch/xAI가 터미널 코딩 에이전트 '그록 빌드'에 플러그인 마켓플레이스를 열었습니다. MongoDB·Vercel·Sentry·Chrome DevTools·Cloudflare·Superpowers가 첫 파트너이고, 모든 원격 플러그인은 40자 커밋 SHA로 고정됩니다.https://techllm.github.io/posts/hermes-tool-search-progressive-disclosure/Sat, 30 May 2026 20:32:00 +0900https://techllm.github.io/posts/hermes-tool-search-progressive-disclosure/Nous Research의 Hermes Agent가 공개한 Tool Search는 MCP 서버가 많을 때 모든 툴 스키마를 컨텍스트에 올리는 대신 필요한 툴만 검색해 로드하는 점진적 공개(progressive disclosure) 방식이다. BM25 검색으로 툴을 찾고 3개의 브리지 툴로 실행한다.https://techllm.github.io/posts/resend-claude-code-plugin-email-api/Thu, 28 May 2026 07:09:00 +0900https://techllm.github.io/posts/resend-claude-code-plugin-email-api/이메일 API 플랫폼 Resend가 Claude Code 공식 플러그인을 출시했다. MCP 서버와 5가지 전문 스킬이 하나의 패키지로 통합된다. 명령어 한 줄로 설치하고 React 이메일 템플릿부터 SPF/DKIM/DMARC 설정까지 에이전트가 처리한다.https://techllm.github.io/posts/anthropic-acquires-stainless-agent-connectivity/Sun, 24 May 2026 22:58:58 +0900https://techllm.github.io/posts/anthropic-acquires-stainless-agent-connectivity/Anthropic이 SDK·MCP 서버 도구 기업 Stainless를 인수했다. 이번 인수는 Claude를 더 많은 API와 도구에 연결하려는 에이전트 플랫폼 전략으로 볼 수 있다.https://techllm.github.io/posts/gemini-cli-open-source-terminal-agent/Sat, 23 May 2026 07:52:00 +0900https://techllm.github.io/posts/gemini-cli-open-source-terminal-agent/Google이 오픈소스로 공개한 Gemini CLI. 하루 1,000회 무료, 100만 토큰 컨텍스트, MCP 지원까지 — Claude Code의 강력한 경쟁자가 나타났다.https://techllm.github.io/posts/agentmemory-persistent-memory-ai-coding-agents/Sun, 17 May 2026 00:03:50 +0900https://techllm.github.io/posts/agentmemory-persistent-memory-ai-coding-agents/세션이 끝나면 모든 것을 잊는 AI 코딩 에이전트의 고질적 문제를, GitHub 10K 스타 오픈소스 agentmemory가 해결한다. 4-Tier 메모리 파이프라인과 하이브리드 검색으로 토큰 92% 절감, 검색 정확도 95.2%를 달성한 구조를 분석한다.https://techllm.github.io/posts/nvidia-vss-video-search-summarization/Thu, 14 May 2026 20:35:00 +0900https://techllm.github.io/posts/nvidia-vss-video-search-summarization/NVIDIA가 공개한 Video Search and Summarization(VSS) 블루프린트는 비전 에이전트와 AI 영상 분석 애플리케이션을 만드는 레퍼런스 아키텍처입니다. NIM 마이크로서비스 위에 실시간 인텔리전스, 다운스트림 분석, 에이전트/오프라인 처리 3개 레이어를 쌓아 검색·Q&A·요약·알람 검증을 자연어로 수행하는 구조를 정리합니다.https://techllm.github.io/posts/meta-capacity-efficiency-ai-agents/Sat, 02 May 2026 11:10:00 +0900https://techllm.github.io/posts/meta-capacity-efficiency-ai-agents/Meta의 Capacity Efficiency Program 사례를 통해, 통합 AI 에이전트가 하이퍼스케일 인프라의 성능 회귀와 최적화 기회를 어떻게 자동화하는지 정리한다.https://techllm.github.io/posts/researcher-ai-agent-intro-lecture-2026/Fri, 01 May 2026 22:50:00 +0900https://techllm.github.io/posts/researcher-ai-agent-intro-lecture-2026/MahlerLab의 '연구자를 위한 AI Agent 입문 강의'를 바탕으로, AI Agent의 기본 구조, Claude Code·Agent.md·Skills·MCP, Context Engineering, 연구 자동화 전략과 실패 패턴을 정리한다.https://techllm.github.io/posts/claude-vertex-ai-production-agents/Fri, 01 May 2026 17:20:00 +0900https://techllm.github.io/posts/claude-vertex-ai-production-agents/Anthropic Claude on Vertex AI 워크숍 영상을 바탕으로, 프로토타입 에이전트를 운영 가능한 프로덕션 시스템으로 만들기 위한 Google Cloud 에이전트 스택을 정리한다.https://techllm.github.io/posts/google-agent-bakeoff-better-ai-agents/Fri, 01 May 2026 10:15:00 +0900https://techllm.github.io/posts/google-agent-bakeoff-better-ai-agents/Google Developers Blog의 Agent Bake-Off 사례를 바탕으로, 프로덕션급 AI 에이전트를 만들 때 필요한 멀티 에이전트 구조, 모듈성, 멀티모달, 오픈 프로토콜, 결정론적 실행 원칙을 정리한다.