https://techllm.github.io/tags/long-context/Recent content in Long Context on TechLLMHugokoThu, 18 Jun 2026 22:04:00 +0900https://techllm.github.io/posts/kv-cache-compression-turboquant-oscar-epicache/Thu, 18 Jun 2026 22:04:00 +0900https://techllm.github.io/posts/kv-cache-compression-turboquant-oscar-epicache/긴 컨텍스트 LLM의 진짜 병목은 연산이 아니라 KV 캐시 메모리입니다. 2026년 상반기에 세 가지 다른 답이 동시에 나왔습니다. 구글·NYU의 TurboQuant, Together AI의 OSCAR, 애플의 EpiCache를 한 자리에서 비교합니다.https://techllm.github.io/posts/qwen-3-7-plus-alibaba-235b-moe/Tue, 02 Jun 2026 14:00:00 +0900https://techllm.github.io/posts/qwen-3-7-plus-alibaba-235b-moe/알리바바 Qwen 팀이 2026년 5월 공개한 Qwen 3.7 Plus. 235B-A22B MoE 아키텍처, 1M 토큰 컨텍스트, AIME25 70.3점. GPT-4o·Claude Opus·Kimi K2를 벤치마크에서 어떻게 꺾었는지 정리합니다.