프로덕션 AI 에이전트 모니터링: LangChain이 말하는 관측성과 평가의 핵심
출처: LangChain Blog 문서유형: 원문 해설 #LangChain #LangSmith #AgentObservability #LLMEvaluation #AIAgent 핵심 요약 LangChain의 글 **“You don’t know what your agent will do until it’s in production”**은 프로덕션 AI 에이전트 운영에서 가장 중요한 문제를 짚습니다. 전통적인 소프트웨어는 입력 경로가 어느 정도 정해져 있지만, LLM 에이전트는 자연어를 입력으로 받고, 도구를 호출하고, 여러 단계의 추론을 거쳐 결과를 만듭니다. 그래서 단순히 latency, error rate, CPU 사용률만 봐서는 에이전트가 “잘 일하고 있는지” 알 수 없습니다. ...