<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>LLM-as-a-Judge on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/llm-as-a-judge/</link><description>Recent content in LLM-as-a-Judge on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Wed, 24 Jun 2026 18:25:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/llm-as-a-judge/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>에이전트 개선 루프에 사람의 판단을 어디에 넣을 것인가 — LangChain의 관점</title><link>https://techllm.github.io/posts/langchain-human-judgment-agent-improvement-loop/</link><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 18:25:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/langchain-human-judgment-agent-improvement-loop/</guid><description>LangChain이 정리한 &amp;#39;Human judgment in the agent improvement loop&amp;#39;. 에이전트의 워크플로·도구·컨텍스트·평가까지, 사람의 판단이 들어가야 할 자리를 어디로 보는지, 그리고 자동 평가와 운영 데이터를 어떻게 다시 학습 루프로 되돌리는지 한국어로 정리했습니다.</description></item></channel></rss>