LLM & 모델

핵심 요약 Anthropic의 오픈소스 얼라인먼트 테스트 도구 Petri가 Meridian Labs로 이전되며 새로운 주인에게 건너갔다 버전 3.0의 핵심 변화 3가지: 적응성(분리 구조) · 현실성(Dish 애드온) · 심층성(Bloom 연동) 영국 AI 보안연구소(AISI)가 이미 saboteur 평가 주요 수단으로 활용 중 MCP/Linux Foundation 기증과 같은 구조 — 중립적 평가 생태계 구축 의도 Petri 설치·사용 문서: meridianlabs-ai.github.io/inspect_petri/ Petri란 무엇인가 — Claude를 시험하는 도구 Anthropic은 최근 자사의 핵심 AI 정렬 테스트 도구인 Petri를 Meridian Labs라는 비영리 기관에 기증했다. Petri는 Anthropic의 Fellows 프로그램에서 탄생하며, Claude 시리즈의 신뢰성을 검증하기 위해 만들어진 도구다. 이미 Claude Sonnet 4.5부터 모든 Claude 모델에 공식 적용되어 있다. ...

Nathan Lambert가 중국 주요 AI 랩(Moonshot, Zhipu, Meituan, Xiaomi, Qwen, 01.ai 등)을 직접 방문하며 관찰한 연구 문화, 인재 구조, 정부 지원, 데이터 산업, 그리고 서방과의 결정적 차이를 정리한 현장 보고서.

GPT-Realtime-2(GPT-5급 추론), GPT-Realtime-Translate(70개 언어 동시통역), GPT-Realtime-Whisper(스트리밍 전사). 2026년 5월 7일 OpenAI가 실시간 음성 API에 세 가지 신모델을 출시했다. 음성 인터페이스가 단순 응답을 넘어 실제 업무를 처리하는 에이전트 수준으로 올라간다.

LangGraph V1 대규모 업데이트를 기반으로 한 Bloom AI 9시간 마스터클래스 전체 분석. 기초 문법부터 Memory, Multi-Agent 아키텍처까지 섹션별 핵심을 정리하고 실무 적용 포인트를 추가했다.

테디노트가 에이전틱 AI 밋업 2025 Q1에서 발표한 LangGraph 실전 가이드. Advanced RAG 한계 → LangGraph 핵심 기능 → 라우팅 두 방식 → 메모리/Human-in-the-Loop → 멀티에이전트 슈퍼바이저 패턴까지 실무 중심으로 정리.

LangChain은 선형 체인 파이프라인, LangGraph는 에이전트가 흐름을 동적으로 결정하는 비선형 그래프다. RAG·정보 추출처럼 순서가 고정된 작업은 LangChain, 다음 행동을 AI가 판단해야 하는 멀티에이전트 시스템은 LangGraph가 적합하다.

DeepInfra가 Hugging Face Inference Provider로 합류했다. HF 토큰 하나로 DeepSeek V4 Pro, Kimi-K2.6 등 100개 이상의 오픈웨이트 모델을 OpenAI 호환 API로 호출할 수 있으며, PRO 플랜은 매월 $2 크레딧을 전체 Provider에서 공유 사용한다.

핵심 요약 구글이 Gemma 4를 공개했습니다. 원문에서 가장 강조하는 표현은 “byte for byte”, 즉 같은 크기 대비 가장 강력한 오픈 모델이라는 주장입니다. 단순히 새 모델을 냈다는 소식보다 중요한 건, Gemma 4가 고급 추론과 에이전틱 워크플로우를 정면으로 겨냥했다는 점입니다. ...

DeepSeek V4 Preview 공개: 1M 컨텍스트를 전면에 내세운 AI 모델 업데이트 문서유형: 원문 기반 번역·해설 해시태그: #DeepSeek #DeepSeekV4 #DeepSeekAPI #1MContext #AI모델업데이트 #ReasoningModel #중국AI 핵심 요약 DeepSeek가 DeepSeek V4 Preview를 공개하며 API 사용자에게 중요한 변화를 예고했다. 이번 업데이트의 핵심은 deepseek-v4-pro와 deepseek-v4-flash의 이원화, 1M context window, OpenAI·Anthropic 호환 API, 그리고 기존 deepseek-chat·deepseek-reasoner의 종료 일정이다. ...