<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>LLM 평가 on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/llm-%ED%8F%89%EA%B0%80/</link><description>Recent content in LLM 평가 on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Sat, 13 Jun 2026 02:35:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/llm-%ED%8F%89%EA%B0%80/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Ai2 olmo-eval: 모델 개발 루프를 위한 평가 워크벤치</title><link>https://techllm.github.io/posts/allenai-olmo-eval-workbench/</link><pubDate>Sat, 13 Jun 2026 02:35:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/allenai-olmo-eval-workbench/</guid><description>Allen Institute for AI가 공개한 olmo-eval은 모델 학습 중간에 끊임없이 돌리는 평가를 빠르고 가볍게 반복하기 위한 워크벤치다. OLMES 위에서 태스크, 스위트, 하니스, 샌드박스를 분리해 같은 벤치마크를 베이스라인부터 도구 사용 에이전트까지 같은 잣대로 비교한다.</description></item></channel></rss>