<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>LLM 사실성 평가 on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/llm-%EC%82%AC%EC%8B%A4%EC%84%B1-%ED%8F%89%EA%B0%80/</link><description>Recent content in LLM 사실성 평가 on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Wed, 20 May 2026 17:40:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/llm-%EC%82%AC%EC%8B%A4%EC%84%B1-%ED%8F%89%EA%B0%80/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>최고 LLM도 사실성 70%를 못 넘었다 — DeepMind FACTS 벤치마크가 보여준 현실</title><link>https://techllm.github.io/posts/facts-benchmark-suite-llm-factuality/</link><pubDate>Wed, 20 May 2026 17:40:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/facts-benchmark-suite-llm-factuality/</guid><description>Google DeepMind가 Kaggle과 함께 FACTS Benchmark Suite를 공개했다. LLM의 사실성을 내부 지식, 검색, 이미지 이해, 문맥 근거 답변으로 나눠 평가한 결과, 최고 모델도 전체 정확도 70%를 넘지 못했다.</description></item></channel></rss>