작은 AI가 만든 풀이 앞부분을 학습 중에 큰 AI에게 보여 주고, 큰 AI가 나머지를 이어 풀도록 해 더 다양한 답을 찾게 하는 연구다.
작은 AI가 만든 풀이 앞부분을 학습 중에 큰 AI에게 보여 주고, 큰 AI가 나머지를 이어 풀도록 해 더 다양한 답을 찾게 하는 연구다. 무엇이 문제였나 — 큰 AI는 정답률을 높이는 과정에서 자주 쓰는 풀이에 집중하여 다른 답을 찾을 가능성이 줄어들 수 있다. 어떻게 풀었나 — 작은 AI가 쓴 틀릴 수도 있는 풀이 앞부분을 학습 때 가끔 붙이고, 큰 AI가 그 뒤를 이어 풀게 한다. 그래서 뭐가 좋아졌나 — 한 문제에 여러 번 답을 시도할 때 정답을 찾을 가능성이 커졌고, 학습 중 선택의 폭도 유지됐다. ...