In-Context Learning / Latent Reasoning on TechLLM

In-Context Learning / Latent Reasoning on TechLLMhttps://techllm.github.io/tags/in-context-learning-/-latent-reasoning/Recent content in In-Context Learning / Latent Reasoning on TechLLMHugokoWed, 12 Aug 2026 07:38:01 +0900BDH-CQ는 색깔 격자 퍼즐의 예시 몇 개를 보고 규칙을 익힌 뒤, 풀이 과정을 글로 쓰지 않고 내부 계산만으로 답을 내는 작은 AI 모델이다.https://techllm.github.io/posts/bdh-cq-in-context-learning-with-recurrent-latent-reasoning/Wed, 12 Aug 2026 07:38:01 +0900https://techllm.github.io/posts/bdh-cq-in-context-learning-with-recurrent-latent-reasoning/BDH-CQ는 150M 파라미터의 비-Transformer 계열 추론 시스템으로, 추론 시 제공된 예시를 재귀 기억에 누적하고 질의는 고차원 잠재 공간에서 반복 계산해 답만 디코딩한다. ARC-AGI-1 공개 평가 400개 태스크에서 118개를 해결해 29.5% pass@2를 기록했고, 태스크당 약 0.85 H200 GPU-초, H200 시간당 $3 가정에서 $0.00070의 계산 비용을 보고했다.