<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>IBM on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/ibm/</link><description>Recent content in IBM on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Sat, 02 May 2026 23:10:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/ibm/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI 에이전트 메모리: 에이전트가 ‘기억’해야 진짜 일할 수 있다</title><link>https://techllm.github.io/posts/ibm-ai-agent-memory-explained/</link><pubDate>Sat, 02 May 2026 23:10:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/ibm-ai-agent-memory-explained/</guid><description>IBM의 AI agent memory 설명을 바탕으로, 에이전트 메모리의 개념과 단기·장기·에피소드·의미·절차 기억의 실무적 의미를 정리한다.</description></item><item><title>AI 에이전트의 2025년: 기대와 현실 사이에서 봐야 할 것</title><link>https://techllm.github.io/posts/ibm-ai-agents-2025-expectations-reality/</link><pubDate>Sat, 02 May 2026 22:15:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/ibm-ai-agents-2025-expectations-reality/</guid><description>IBM Think의 AI agents in 2025 글을 바탕으로, 에이전트 hype와 실제 기업 도입에서 필요한 전략·거버넌스·현실적 기대치를 정리한다.</description></item></channel></rss>