HBM on TechLLMhttps://techllm.github.io/tags/hbm/Recent content in HBM on TechLLMHugokoTue, 21 Jul 2026 15:29:00 +0900키미 K3가 흔든 건 GPU 수요가 아니라 GPU를 보는 기준입니다https://techllm.github.io/posts/kimi-k3-moe-kda-gpu-demand/Tue, 21 Jul 2026 15:29:00 +0900https://techllm.github.io/posts/kimi-k3-moe-kda-gpu-demand/문샷 AI의 2조 8000억 파라미터 모델 키미 K3는 토큰마다 전문가의 1.8%만 켭니다. 연산이 싸지면 GPU가 덜 필요해질까요. 실제로는 반대 방향의 수요가 열립니다. 초희소 MoE와 KDA, 그리고 2.8TB 가중치가 남기는 인프라 청구서를 정리했습니다.