HarnessEngineering on TechLLMhttps://techllm.github.io/tags/harnessengineering/Recent content in HarnessEngineering on TechLLMHugokoTue, 05 May 2026 19:30:00 +0900'코드는 무료다' — OpenAI 엔지니어의 에이전트 하네스 실전 구축법https://techllm.github.io/posts/openai-harness-engineering-code-is-free/Tue, 05 May 2026 19:30:00 +0900https://techllm.github.io/posts/openai-harness-engineering-code-is-free/OpenAI Ryan Lopopolo가 9개월간 에디터 없이 에이전트만으로 소프트웨어를 만들며 터득한 하네스 엔지니어링 원칙. 토큰 억만장자의 실전 워크플로우.AI 에이전트의 성능은 모델보다 하네스에서 갈린다https://techllm.github.io/posts/ai-agent-harness-engineering-performance/Sun, 03 May 2026 01:17:00 +0900https://techllm.github.io/posts/ai-agent-harness-engineering-performance/AI 에이전트 성능 차이를 만드는 핵심이 모델 선택에서 하네스 엔지니어링으로 이동하고 있다. 프롬프트, 메모리, 도구, 검증 루프를 어떻게 설계해야 하는지 살펴본다.AI 에이전트의 진짜 경쟁력은 모델이 아니라 하네스다https://techllm.github.io/posts/agent-harness-engineering-core-insights/Wed, 29 Apr 2026 09:49:00 +0900https://techllm.github.io/posts/agent-harness-engineering-core-insights/Addy Osmani의 Agent Harness Engineering을 바탕으로 AI 에이전트 성능을 좌우하는 하네스의 개념과 TechLLM/OpenClaw 시스템 적용 포인트를 정리한다.