PyTorch torch.profiler beginner guide

PyTorch 프로파일링 입문: torch.profiler로 GPU 병목을 읽는 법

개요 “프로파일링을 못 하면 최적화도 못 한다.” HuggingFace 팀이 시작한 Profiling in PyTorch 시리즈의 첫 번째 글이다. 가장 단순한 연산인 행렬 곱셈(matmul)과 편향 덧셈(bias add)에서 출발해, torch.profiler가 돌려주는 테이블과 트레이스를 어떻게 읽는지 처음부터 설명한다. GPU 최적화의 첫 관문인 오버헤드 바운드와 컴퓨트 바운드 개념도 실제 숫자로 체감할 수 있다. ...

2026년 5월 30일 · 3 분 · 539 단어 · TechLLM
비동기 연속 배칭 커버 이미지

LLM 추론 속도를 공짜로 24% 높이는 법 — 비동기 연속 배칭

개요 H200 GPU는 시간당 5달러다. 하루 쓰면 120달러. 그런데 기본 설정으로 돌리면 GPU의 24%는 그냥 논다. HuggingFace 팀이 CUDA 스트림과 이벤트만으로 이 낭비를 없애는 방법을 공개했다. 모델을 바꿀 필요도, 새 커널을 짤 필요도 없다. ...

2026년 5월 16일 · 4 분 · 720 단어 · TechLLM