GPT-5.5 on TechLLMhttps://techllm.github.io/tags/gpt-5.5/Recent content in GPT-5.5 on TechLLMHugokoThu, 18 Jun 2026 17:34:00 +0900엔비디아 ENPIRE — 코딩 에이전트가 직접 로봇을 가르치는 자율 학습 시스템https://techllm.github.io/posts/nvidia-enpire-self-training-robots-coding-agents/Thu, 18 Jun 2026 17:34:00 +0900https://techllm.github.io/posts/nvidia-enpire-self-training-robots-coding-agents/엔비디아·CMU·UC버클리가 공개한 ENPIRE. 양팔 로봇 8대가 사람 손을 거의 빌리지 않고, GPT-5.5 코딩 에이전트가 직접 보상 함수를 짜고 학습을 돌려 핀 삽입·GPU 장착까지 최대 99% 성공률을 달성했습니다. 무엇이 새롭고 어디서 막혔는지 정리했습니다.GPT-5.5, 벤치마크 1위인데 환각률 86% — API 비용은 실질 20% 올랐다https://techllm.github.io/posts/gpt-5-5-benchmark-hallucination-api-cost/Wed, 20 May 2026 11:29:00 +0900https://techllm.github.io/posts/gpt-5-5-benchmark-hallucination-api-cost/OpenAI GPT-5.5가 Artificial Analysis 인텔리전스 인덱스에서 1위를 차지했다. 하지만 환각률 86%라는 수치는 심각한 약점이다. 실질 API 비용 인상과 BullshitBench 결과까지 짚어본다.