엔비디아 ENPIRE — 코딩 에이전트가 직접 로봇을 가르치는 자율 학습 시스템
로봇 학습 현장은 의외로 사람 손이 많이 갑니다. 보상 함수를 짜고, 실패하면 워크스페이스를 다시 정리하고, 영상 찍어서 라벨링하고, 안 되면 또 코드를 고칩니다. 하루에 시도 한두 번이 한계인 작업도 흔합니다. ...
GPT-5.5
GPT-5.5, 벤치마크 1위인데 환각률 86% — API 비용은 실질 20% 올랐다
GPT-5.5가 AI 벤치마크 순위 정상에 올랐다. 그런데 같은 보고서가 이 모델의 환각률을 86%로 기록했다. 1위와 86%, 이 두 숫자가 동시에 사실이라면 무엇을 믿어야 할까. 핵심 요약 벤치마크 1위: Artificial Analysis Intelligence Index 60점, Claude Opus 4.7·Gemini 3.1 Pro Preview(각 57점) 3점 차 선두 실질 비용 +20%: 명목 가격은 2배($5/$30 per million tokens)지만 토큰 소비 40% 감소로 실질 인상분은 약 20% 환각률 86%: 정확도는 1위(57%)이면서 환각률도 최고 — Claude Opus 4.7(36%), Gemini 3.1 Pro Preview(50%) 대비 압도적으로 높음 BullshitBench pushback 45%: 말이 안 되는 질문에 반박하는 비율이 GPT-5.4와 동일, 추론 컴퓨트를 늘린 Pro 버전은 오히려 35%로 후퇴 가성비 구간 존재: 중간 컴퓨트에서 Claude Opus 4.7 최대 성능과 유사한 점수를 4분의 1 비용($1,200 vs $4,800)으로 달성 벤치마크 1위 — 숫자가 말하는 것 Artificial Analysis가 발표한 인텔리전스 인덱스에서 GPT-5.5는 60점으로 1위다. Claude Opus 4.7과 Gemini 3.1 Pro Preview가 공동 2위(57점)로 뒤를 잇는다. 3점 차이는 작아 보이지만 현 세대 최고 모델들이 촘촘하게 경쟁하는 구도에서 선두 자리는 의미가 있다. ...