<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>GoogleCloud on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/googlecloud/</link><description>Recent content in GoogleCloud on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Fri, 01 May 2026 17:20:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/googlecloud/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>프로덕션 AI 에이전트를 만드는 Google Cloud 스택: ADK, MCP, Agent Engine, A2A</title><link>https://techllm.github.io/posts/claude-vertex-ai-production-agents/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 17:20:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/claude-vertex-ai-production-agents/</guid><description>Anthropic Claude on Vertex AI 워크숍 영상을 바탕으로, 프로토타입 에이전트를 운영 가능한 프로덕션 시스템으로 만들기 위한 Google Cloud 에이전트 스택을 정리한다.</description></item><item><title>좋은 AI 에이전트를 만드는 5가지 실전 원칙</title><link>https://techllm.github.io/posts/google-agent-bakeoff-better-ai-agents/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 10:15:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/google-agent-bakeoff-better-ai-agents/</guid><description>Google Developers Blog의 Agent Bake-Off 사례를 바탕으로, 프로덕션급 AI 에이전트를 만들 때 필요한 멀티 에이전트 구조, 모듈성, 멀티모달, 오픈 프로토콜, 결정론적 실행 원칙을 정리한다.</description></item><item><title>Gemini Enterprise Agent Platform: 구글이 보는 엔터프라이즈 에이전트의 다음 단계</title><link>https://techllm.github.io/posts/google-gemini-enterprise-agent-platform/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 23:20:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/google-gemini-enterprise-agent-platform/</guid><description>Google Cloud가 공개한 Gemini Enterprise Agent Platform의 핵심 기능과 기업용 AI 에이전트 플랫폼 경쟁의 의미를 정리한다.</description></item><item><title>Google Cloud의 7억 5천만 달러 베팅: Agentic AI 경쟁은 이제 모델보다 실행 생태계다</title><link>https://techllm.github.io/posts/google-cloud-agentic-ai-partner-ecosystem/</link><pubDate>Fri, 24 Apr 2026 18:05:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/google-cloud-agentic-ai-partner-ecosystem/</guid><description>Google Cloud가 Agentic AI 확산을 위해 7억 5천만 달러 규모의 파트너 펀딩을 발표했다. 핵심은 모델 성능보다 기업 현장에 실제로 배포하고 운영할 수 있는 실행 생태계다.</description></item></channel></rss>