<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Future on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/future/</link><description>Recent content in Future on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Sun, 17 May 2026 14:30:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/future/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>2030년, AI는 어디까지 왔을까 — Epoch AI 보고서 읽기</title><link>https://techllm.github.io/posts/what-will-ai-look-like-in-2030-epoch/</link><pubDate>Sun, 17 May 2026 14:30:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/what-will-ai-look-like-in-2030-epoch/</guid><description>Epoch AI가 Google DeepMind 의뢰로 발간한 2030년 AI 전망 보고서를 읽었다. 스케일링 지속 시 투자 1000억 달러, 전력 기가와트 규모가 필요하지만 감당 가능하다고 본다. 과학 연구개발에서 10~20% 생산성 향상을 예측.</description></item></channel></rss>