https://techllm.github.io/tags/explainable-ai-/-time-series-analysis/Recent content in Explainable AI / Time-Series Analysis on TechLLMHugokoThu, 20 Aug 2026 07:39:13 +0900https://techllm.github.io/posts/can-large-language-models-explain-flight-safety-events-a-prior-guided/Thu, 20 Aug 2026 07:39:13 +0900https://techllm.github.io/posts/can-large-language-models-explain-flight-safety-events-a-prior-guided/항공기 QAR 시계열로 하드랜딩(VRTG ≥ 1.5g)을 분류하면서 그 원인을 자연어로 설명하기 위해, 통계 전문가(CatBoost)의 예측·확률과 분위수 기반 의미 라벨, 대비 few-shot 사례를 구조화 프롬프트에 주입하는 FlightLLM을 제안한다. A320 실비행 704편 데이터에서 Accuracy 81.56%, Precision 85.71%(Deepseek 백본)로 최우수 베이스라인 SDTAN(80.14 / 73.33)을 넘어서지만 Recall은 64.29%로 SDTAN(78.57)보다 낮다.