AI 에이전트의 2025년: 기대와 현실 사이에서 봐야 할 것
핵심 요약 2025년 기술 미디어의 큰 화두는 단연 AI 에이전트입니다. IBM Think의 글 **“AI agents in 2025: Expectations vs. reality”**는 이 흐름을 조금 차분하게 바라봅니다. 에이전트가 분명 중요한 변화이긴 하지만, 지금 시장의 기대처럼 모든 일을 자율적으로 처리하는 단계에 도달한 것은 아니라는 이야기입니다. ...
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엔터프라이즈 AI 에이전트의 다음 병목은 ‘메모리’다
핵심 요약 AI 에이전트를 만들 때 많은 팀이 먼저 모델과 도구를 고릅니다. 어떤 LLM을 쓸지, 어떤 프레임워크를 붙일지, 어떤 벡터 DB를 연결할지부터 고민합니다. 그런데 Oracle의 글 **“Oracle AI Agent Memory”**가 짚는 핵심은 조금 다릅니다. ...
Gemini Enterprise Agent Platform: 구글이 보는 엔터프라이즈 에이전트의 다음 단계
출처: Google Cloud 문서유형: 번역·해설 #GoogleCloud #GeminiEnterprise #AIAgent #VertexAI 핵심 요약 Google Cloud가 Gemini Enterprise Agent Platform을 공개했습니다. 기존 Vertex AI의 모델 선택·모델 구축·에이전트 구축 기능을 기반으로, 에이전트 통합, DevOps, 오케스트레이션, 보안, 거버넌스까지 하나의 플랫폼으로 묶겠다는 방향입니다. ...
AI 에이전트의 다음 확장축, 메모리 스케일링
출처: Databricks 문서유형: 번역·해설 #Databricks #AgentMemory #AIAgent #MemAlign #LLMOps 핵심 요약 Databricks는 AI 에이전트 성능을 키우는 새로운 축으로 memory scaling을 제안합니다. 더 큰 모델이나 더 긴 추론만으로는 부족하고, 에이전트가 과거 대화, 피드백, 성공·실패한 실행 궤적, 조직 지식을 얼마나 잘 저장하고 꺼내 쓰는지가 성능을 좌우한다는 관점입니다. ...
Google Cloud의 7억 5천만 달러 베팅: Agentic AI 경쟁은 이제 모델보다 실행 생태계다
Google Cloud의 7억 5천만 달러 베팅: Agentic AI 경쟁은 이제 모델보다 실행 생태계다 문서유형: 원문 기반 번역·해설 해시태그: #GoogleCloud #AgenticAI #GeminiEnterprise #EnterpriseAI #AI파트너생태계 #AI도입전략 핵심 요약 Google Cloud가 Agentic AI 확산을 위해 7억 5천만 달러 규모의 신규 파트너 펀딩을 발표했다. 표면적으로는 Gemini와 Google Cloud 생태계 확대 전략처럼 보이지만, 핵심은 조금 다르다. 이제 기업 AI 경쟁은 “누가 더 좋은 모델을 만들었는가”에서 “누가 기업 현장에 실제로 배포하고 운영할 수 있는가”로 이동하고 있다. ...