여러 개의 불완전한 AI 칩 중 하나만 골라 쓰되, 그 칩의 답을 믿어도 되는 경우를 통계적으로 확인해 전기를 아끼는 방법이다.
여러 개의 불완전한 AI 칩 중 하나만 골라 쓰되, 그 칩의 답을 믿어도 되는 경우를 통계적으로 확인해 전기를 아끼는 방법이다. 무엇이 문제였나 — 아날로그 AI 칩은 전기를 적게 쓰지만, 칩마다 조금씩 다르게 틀릴 수 있다. 어떻게 풀었나 — RACE-AIMC는 미리 실험해 가장 효율적인 칩 하나와 안전하게 답할 기준선을 정하고, 애매한 입력은 디지털 방식에 맡긴다. 그래서 뭐가 좋아졌나 — 실험에서는 약 71%의 입력을 저전력 아날로그 칩 하나로 처리하면서도 전체 정확도는 깨끗한 디지털 기준과 거의 같았다. ...