반도체 소자 안의 3차원 계산 격자를 그대로 읽는 신경망을 만들어, 오래 걸리는 정밀 시뮬레이션을 훨씬 빠른 예측으로 대신하게 한 연구다.
반도체 소자 안의 3차원 계산 격자를 그대로 읽는 신경망을 만들어, 오래 걸리는 정밀 시뮬레이션을 훨씬 빠른 예측으로 대신하게 한 연구다. 무엇이 문제였나 — 정밀 반도체 시뮬레이션은 한 설계안을 계산하는 데 몇 분에서 몇 시간이 걸려, 많은 후보를 비교하기 어렵다. 어떻게 풀었나 — 이 연구는 소자 내부의 3차원 점과 연결을 그래프로 보고, 각 지점의 전기 상태를 신경망이 예측하게 했다. 그래서 뭐가 좋아졌나 — 모델이 자신 없는 후보만 골라 실제 시뮬레이터에 다시 보내므로, 수천~1만 개 규모 후보를 훨씬 현실적인 비용으로 걸러낼 수 있다. ...