https://techllm.github.io/tags/defect-card/Recent content in Defect Card on TechLLMHugokoWed, 11 Nov 2026 07:32:58 +0900https://techllm.github.io/posts/from-static-to-dynamic-benchmarking-real-world-code-review-with-mcr-be/Wed, 11 Nov 2026 07:32:58 +0900https://techllm.github.io/posts/from-static-to-dynamic-benchmarking-real-world-code-review-with-mcr-be/이 논문은 코드 리뷰가 여러 차례 이어지는 현실을 평가하기 위해 MCR-Bench를 만들었다. Python, Java, JavaScript, TypeScript, C#의 실제 리뷰 태스크 2,269개에 결함 설명과 위치, 종류, 심각도, 라운드별 상태를 붙였다. 평가에서 직접 프롬프트를 사용한 모델 중 Claude Haiku 4.5가 결함 탐지 F1 0.551, 맞게 찾은 결함의 상태 추적 정확도 79.69%로 가장 높았다.