<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>DeepWisdom on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/deepwisdom/</link><description>Recent content in DeepWisdom on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Thu, 14 May 2026 18:30:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/deepwisdom/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Harnessing Agentic Evolution — 진화 자체를 환경으로 바꾸고 메타 에이전트로 조종하는 AEvo</title><link>https://techllm.github.io/posts/harnessing-agentic-evolution-aevo/</link><pubDate>Thu, 14 May 2026 18:30:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/harnessing-agentic-evolution-aevo/</guid><description>agentic evolution을 인터랙티브 환경으로 재정식화하고, 메타 에이전트가 다음 후보가 아니라 미래 진화를 통제하는 procedure/agent context를 직접 편집하게 한 AEvo 프레임워크. 동일 iteration 예산으로 5개 baseline 대비 26% 상대 향상, 3개 open-ended task SOTA.</description></item></channel></rss>