https://techllm.github.io/tags/deepseek/Recent content in DeepSeek on TechLLMHugokoWed, 24 Jun 2026 15:15:00 +0900https://techllm.github.io/posts/langchain-harvey-efficient-verifiers-legal-agents/Wed, 24 Jun 2026 15:15:00 +0900https://techllm.github.io/posts/langchain-harvey-efficient-verifiers-legal-agents/Harvey의 LAB 벤치마크 2,348개 항목을 가지고 LangChain Labs가 직접 돌려본 결과. 검증을 묶음으로 던지고, Opus 4.7 대신 DeepSeek 같은 오픈 모델을 쓰니 비용이 한 자릿수까지 떨어졌습니다.https://techllm.github.io/posts/deepseek-v4-43day-inference-optimization-race/Wed, 10 Jun 2026 23:01:35 +0900https://techllm.github.io/posts/deepseek-v4-43day-inference-optimization-race/DeepSeek V4 1.6T 공개 이후 43일 동안 NVIDIA, AMD, 화웨이 진영이 어떻게 성능을 끌어올렸는지 — SemiAnalysis 분석을 정리했습니다. AMD MI355X의 100배 향상, MegaMoE 커널, CSA/HCA, 그리고 NVIDIA TensorRT-LLM의 출시 첫날 사고까지.https://techllm.github.io/posts/china-ai-ecosystem-8-days-labs-robotics/Wed, 27 May 2026 17:18:00 +0900https://techllm.github.io/posts/china-ai-ecosystem-8-days-labs-robotics/Linux Foundation AI CTO가 8일간 중국 AI 랩, 로보틱스 스타트업, 학계를 직접 방문했다. Qwen 누적 10억 다운로드, DeepSeek V3 학습비용 56억원, 휴머노이드 로봇 하프마라톤 50분. 미국과 중국은 별개의 AI 생태계를 구축 중이다.https://techllm.github.io/posts/china-ai-labs-inside-notes-nathan-lambert/Thu, 07 May 2026 23:00:00 +0900https://techllm.github.io/posts/china-ai-labs-inside-notes-nathan-lambert/Interconnects AI의 Nathan Lambert가 중국 주요 AI 연구소를 직접 방문해 얻은 인사이트. 연구 문화, 산업 구조, 서방과의 차이점을 정리했다.https://techllm.github.io/posts/deepinfra-huggingface-inference-provider/Thu, 07 May 2026 11:00:00 +0900https://techllm.github.io/posts/deepinfra-huggingface-inference-provider/업계 최저 수준의 토큰 단가를 내세운 서버리스 AI 추론 플랫폼 DeepInfra가 Hugging Face Hub의 공식 Inference Provider로 합류했습니다. DeepSeek V4 Pro, Kimi-K2.6 등 100개 이상의 모델을 HF 토큰 하나로 바로 사용할 수 있습니다.https://techllm.github.io/posts/deepseek-v4-preview-api-1m-context/Fri, 24 Apr 2026 20:40:00 +0900https://techllm.github.io/posts/deepseek-v4-preview-api-1m-context/DeepSeek V4 Preview는 1M context, Pro/Flash 모델 이원화, OpenAI·Anthropic 호환 API, 공격적인 가격 구조를 앞세운 개발자 중심 AI 모델 업데이트다.