개요 법률 에이전트의 답을 LLM 심판이 채점한다고 칩시다. 한 과제에 채점 기준이 50개가 넘으면, 그걸 다 GPT-5.5나 Opus 4.7로 한 줄씩 돌리는 순간 평가 비용이 학습 비용보다 더 큰 부담이 됩니다. LangChain Labs와 Harvey 팀이 이 병목을 정면으로 다뤘습니다. 결론부터 말하면, 묶음 채점과 오픈 모델을 같이 쓰면 같은 정확도 근방에서 비용이 한 자릿수까지 떨어집니다. ...
DeepSeek V4 1.6T가 공개된 지 43일이 지났습니다. SemiAnalysis가 이 기간 동안 NVIDIA, AMD, 화웨이 진영의 추론 스택이 어떻게 진화했는지 추적한 보고서를 내놓았는데, 숫자가 흥미롭습니다. 같은 모델, 같은 하드웨어인데 26일 만에 처리량이 100배 늘어난 경우도 있었습니다. 오늘은 그 보고서를 한국어로 정리합니다. ...
개요 Linux Foundation 글로벌 AI CTO 매트 화이트(Matt White)가 2026년 5월, 중국 AI 랩과 로보틱스 스타트업, 학계를 8일간 직접 방문하고 관찰 보고서를 공개했다. 결론은 하나다. “중국 AI 생태계는 억제해야 할 위협이 아니라, 참여해야 할 커뮤니티다.” 그리고 오픈소스가 두 생태계를 잇는 유일한 다리다. ...
Nathan Lambert가 중국 주요 AI 랩(Moonshot, Zhipu, Meituan, Xiaomi, Qwen, 01.ai 등)을 직접 방문하며 관찰한 연구 문화, 인재 구조, 정부 지원, 데이터 산업, 그리고 서방과의 결정적 차이를 정리한 현장 보고서.
DeepInfra가 Hugging Face Inference Provider로 합류했다. HF 토큰 하나로 DeepSeek V4 Pro, Kimi-K2.6 등 100개 이상의 오픈웨이트 모델을 OpenAI 호환 API로 호출할 수 있으며, PRO 플랜은 매월 $2 크레딧을 전체 Provider에서 공유 사용한다.
DeepSeek V4 Preview 공개: 1M 컨텍스트를 전면에 내세운 AI 모델 업데이트 문서유형: 원문 기반 번역·해설 해시태그: #DeepSeek #DeepSeekV4 #DeepSeekAPI #1MContext #AI모델업데이트 #ReasoningModel #중국AI 핵심 요약 DeepSeek가 DeepSeek V4 Preview를 공개하며 API 사용자에게 중요한 변화를 예고했다. 이번 업데이트의 핵심은 deepseek-v4-pro와 deepseek-v4-flash의 이원화, 1M context window, OpenAI·Anthropic 호환 API, 그리고 기존 deepseek-chat·deepseek-reasoner의 종료 일정이다. ...