Omnigent 메타 하네스를 표현한 핸드드로잉 일러스트

Databricks가 푼 Omnigent — Claude Code·Codex·Pi를 한 세션에 묶는 메타 하네스

개요 Claude Code, Codex, Pi를 동시에 띄워 놓고 작업해 본 적이 있다면 익숙한 풍경이 있습니다. 한쪽 창에서 코드를 받고, 다른 창에 붙여 넣고, 다시 검색 도구로 옮겨가는 식의 반복 노동이죠. Databricks가 6월 13일 공개한 오픈소스 프로젝트 Omnigent는 이 문제를 정면으로 다룹니다. 여러 에이전트를 갈아끼울 수 있는 부품처럼 두고, 그 위에 한 겹을 더 얹어 작업·정책·협업을 한 자리에서 처리하자는 발상입니다. 라이선스는 Apache 2.0이고, 알파 단계로 풀렸습니다. ...

2026년 6월 14일 · 4 분 · 802 단어 · TechLLM
Databricks Memory Scaling for AI Agents 대표 이미지

AI 에이전트의 다음 확장축, 메모리 스케일링

출처: Databricks 문서유형: 번역·해설 #Databricks #AgentMemory #AIAgent #MemAlign #LLMOps 핵심 요약 Databricks는 AI 에이전트 성능을 키우는 새로운 축으로 memory scaling을 제안합니다. 더 큰 모델이나 더 긴 추론만으로는 부족하고, 에이전트가 과거 대화, 피드백, 성공·실패한 실행 궤적, 조직 지식을 얼마나 잘 저장하고 꺼내 쓰는지가 성능을 좌우한다는 관점입니다. ...

2026년 4월 30일 · 3 분 · 453 단어 · TechLLM