0.7K 파라미터로 어둠을 깨우다 — 맨체스터대 학부생이 만든 초경량 저조도 보정 AI 'MultiNeX'
개요 학부 3학년 프로젝트에서 시작된 모델이 CVPR 2026에 올라갔습니다. 맨체스터대 컴퓨터과학과 알렉산드루 브라테아누가 만든 MultiNeX는 어두컴컴한 사진을 다시 살리는 저조도 이미지 보정(LLIE) 모델입니다. 흥미로운 점은 크기입니다. 가장 작은 nano 버전은 파라미터가 0.7K, 표준 버전도 45K에 불과합니다. 그런데 같은 체급의 PairLIE(330K), ZeroDCE(80K)보다 결과가 더 좋습니다. ...